Gemini ਐਪ ਆਪਣੇ Gemini 4 Argon ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ AI ਸੁਧਾਰ AI Pro ਅਤੇ AI Ultra ਦੋਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਪਲਾਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਇਹ ਅਪਡੇਟ Google ਦੇ AI ecosystem ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
—
## ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ: Pro ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੀ Argon ਕਲੱਬ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ
ਹਾਲ ਹੀ ਤੱਕ ਸਿਰਫ਼ AI Ultra ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ $99.99 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਹੈ—Gemini 4 Argon ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਤੋਂ Google ਨੇ AI Pro ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਪਗ੍ਰੇਡ “frontier reasoning and improved performance across complex workflows” ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹਿਚਕਿਚਾਹਟ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲਣਗੇ, ਜੋ clichés ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਦੁਹਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Argon ਹੁਣ ਪਿਛਲੇ Gemini ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ style instructions ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
—
## ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ
Argon ਲੰਬੇ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਤਾਰ status updates ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਲਈ macOS ਉੱਤੇ Gemini ਐਪ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Google Antigravity ਰਾਹੀਂ ਨਵਾਂ “agentic coding interface” ਮਿਲੇਗਾ—ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਲਚਕ ਨਾਲ apps ਅਤੇ web tools ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ UI ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ chat window ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ toggle ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ general chat mode ਅਤੇ task-oriented work ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ “Spark” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
—
## Model Picker ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮਾਡਲ, AI Mode ਵਿੱਚ Argon ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ Tool Support
AI Pro ਅਤੇ AI Ultra ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ Gemini ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro ਅਤੇ ਨਵਾਂ 4 Argon। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ AI Mode ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ context-aware ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
Argon ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ AI Ultra ਪਲਾਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ:
– Google Antigravity (desktop app ਅਤੇ CLI version), ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Chrome, Gemma ਅਤੇ YouTube ਵਰਗੇ projects ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ Argon ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
– AI Studio ਅਤੇ Android Studio ਦਾ Canary channel।
—
## ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਲਾਭ: ਗਤੀ ਅਤੇ System Optimization
Google ਨੇ production environments ਵਿੱਚ Argon ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਰਜ ਕੀਤੇ:
– Chrome ਟੀਮ ਨੇ ਲਗਭਗ 6 million lines ਵਾਲੇ legacy codebase ਤੋਂ core web-page handling ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਨਾਲ Chromium ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਅਤੇ pages ਨੂੰ reload ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ tabs ਅਤੇ panels ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਾਅ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਹੋਏ—ਜਿਸ ਨਾਲ stability ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਇਆ।
– A100 GPUs ਉੱਤੇ vLLM ਨਾਲ ਕੀਤੇ implementation ਵਿੱਚ Argon ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ Google ਨੇ end-to-end inference speed ਵਿੱਚ 2.85× ਵਾਧਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ—ਲਗਭਗ 37,900 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 108,000 tokens per second ਤੋਂ ਉੱਪਰ—ਅਤੇ 100% token parity ਕਾਇਮ ਰੱਖੀ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ quality loss ਦੇ।
– Argon ਨੇ YouTube ਦੇ comments frontend ਦੇ CPU workload ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਸਿਰਫ਼ redundant emoji rendering ਨਾਲ ਜੁੜੇ server overhead ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ—ਜੋ ਲਗਭਗ 45% ਸੀ—server latency ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 30 ms ਅਤੇ end-to-end client latency ਵਿੱਚ 20 ms ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ।
—
## ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ
Argon ਹੁਣ Gemini API ਰਾਹੀਂ introductory pricing model ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ:
– **30 ਨਵੰਬਰ, 2026 ਤੱਕ:** $2 ਪ੍ਰਤੀ million input tokens ਅਤੇ $10 ਪ੍ਰਤੀ million output tokens।
– **30 ਨਵੰਬਰ, 2026 ਤੋਂ ਬਾਅਦ:** ਦਰਾਂ ਵੱਧ ਕੇ $4 ਪ੍ਰਤੀ 1M input tokens ਅਤੇ $20 ਪ੍ਰਤੀ 1M output tokens ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ।
Google ਉਨ੍ਹਾਂ 10,000 scientists ਨੂੰ Antigravity ਵਿੱਚ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ highest usage tier ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਲਈ apply ਕਰਦੇ ਹਨ।
—
## ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
AI Pro ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ Argon ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ interactions ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। Ultra ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Antigravity, Chrome, Gemma ਅਤੇ YouTube ਵਰਗੇ Google tools ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਾਭ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਸਾਰੇ tiers ਵਿੱਚ model switching—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ Argon ਮਾਡਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਬਿਹਤਰ task progress visibility ਅਤੇ style adherence ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਬਿਹਤਰ coding workflows, ਤੇਜ਼ inference speeds ਅਤੇ resource optimization ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ Google ਦਾ ਇਹ ਅਪਡੇਟ developers, scientific users ਅਤੇ creators ਲਈ productivity ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਕੇਂਦਰਿਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
—
This article is AI-generated content. Please verify the information independently before taking any action based on this article.
