Infosys चे सहसंस्थापक Nandan Nilekani यांच्या मते, भारताची खरी क्षमता चिप उत्पादनात नव्हे, तर आपल्या विशाल लोकसंख्येमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून जागतिक नेतृत्व मिळवण्यात आहे. 6 ऑगस्ट रोजी NCAER India Policy Forum 2026 मध्ये बोलताना त्यांनी सांगितले की, भारताची सर्वात मोठी संधी चिप्स आणि मोठ्या प्रमाणातील लँग्वेज मॉडेल्सच्या पायाभूत सुविधांवर आधारित शर्यतीत नसून, शेती, आरोग्यसेवा आणि शिक्षण यांसारख्या प्रत्यक्ष जीवनातील AI अनुप्रयोगांमध्ये आहे.
## पायाभूत सुविधांपेक्षा AI अनुप्रयोगांना प्राधान्य
Nilekani यांनी नमूद केले की, पाश्चिमात्य देश मोठी लँग्वेज मॉडेल्स विकसित करणे, डेटा सेंटर उभारणे आणि अत्याधुनिक हार्डवेअर सुरक्षित करणे यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. मात्र, कालांतराने हे स्तर कमोडिटाइज्ड होतील. भारताला नेतृत्व करता येईल असा खरा मूल्यनिर्मितीचा केंद्रबिंदू “अनुप्रयोग स्तराकडे” वळेल, असे त्यांनी अधोरेखित केले. एक अब्जाहून अधिक वापरकर्त्यांना सेवा देणाऱ्या भारताच्या डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधांचा (DPI) अनुभव व्यापक प्रमाणावर AI स्वीकारण्यासाठी आदर्श ठरू शकतो.
AI सर्वसामान्यांपर्यंत पोहोचवण्यासाठी भारतातील भाषिक विविधतेला सामोरे जाणे हा एक महत्त्वाचा आधारस्तंभ आहे. केवळ इंग्रजीवर अवलंबून न राहता, प्रणालींनी भारतीय स्थानिक भाषांमध्ये कार्य करणे, आवाजातील सूचना समजून घेणे आणि भारतीय लोक दैनंदिन संभाषणात ज्या पद्धतीने भाषांचे मिश्रण करतात ते ओळखणे आवश्यक आहे, असा Nilekani यांचा युक्तिवाद आहे. AI ज्या क्षेत्रांमध्ये लोकांच्या जीवनावर सर्वाधिक थेट परिणाम करू शकते, त्यांच्याशी त्यांनी याचा संबंध जोडला—शेतीचे उत्पादन वाढवणे, आरोग्यसेवा उपलब्ध करून देणे आणि शैक्षणिक परिणाम सुधारणे. स्थानिक भाषांमध्ये संवाद साधणारी आणि मौखिक स्वरूपात कार्य करणारी साधने डिजिटल दरी कमी करण्यास तसेच स्वीकाराचा वेग वाढवण्यास मदत करू शकतात.
## रोजगारनिर्मितीचे इंजिन म्हणून उद्योजकता
पायाभूत सुविधांपासून नवोन्मेषाकडे लक्ष वळवत Nilekani यांनी अधोरेखित केले की, पुढील दशकात भारतातील रोजगारवाढ मोठ्या कंपन्यांऐवजी उद्योजकतेतून होण्याची शक्यता आहे. त्यांनी नमूद केले की, दहा वर्षांपूर्वी 10,000 पेक्षा कमी असलेली स्टार्टअप्सची परिसंस्था आज सुमारे 150,000 कंपन्यांपर्यंत विस्तारली आहे. दरवर्षी अंदाजे 20% वाढीचा दर कायम राहिल्यास, 2035 पर्यंत भारतात 1 दशलक्षाहून अधिक स्टार्टअप्स असू शकतात.
हे नवे उद्योग केवळ संस्थापकांसाठीच नव्हे, तर मोठ्या प्रमाणातील कार्यबलासाठी रोजगार निर्माण करतील. Nilekani यांच्या मते, अनेक भूमिका पार पाडणाऱ्या कर्मचाऱ्यांसह काम करणाऱ्या छोट्या कंपन्यांना स्वयंचलनाचा धोका कठोर, प्रक्रियाकेंद्रित मोठ्या कंपन्यांपेक्षा कमी असेल. संरचित कॉर्पोरेट व्यवस्थांमधील कामे स्वयंचलित केल्यास मोठ्या प्रमाणावर रोजगार कमी होऊ शकतात, असा त्यांनी इशारा दिला. याउलट, छोट्या व्यवसायांमधील रोजगार स्वयंचलित करणे अधिक कठीण असून, ते अधिक लोकांना रोजगार देण्यासाठी चांगल्या प्रकारे अनुकूल असतात.
स्टार्टअप-आधारित रोजगाराच्या या युगाला पाठबळ देण्यासाठी, Nilekani यांनी धोरणकर्त्यांना नियामक अनुपालनाचा भार कमी करण्याचे आवाहन केले. Account Aggregator framework सारख्या DPI प्रणालींच्या माध्यमातून सूक्ष्म आणि लघुउद्योगांसाठी कर्जाची उपलब्धता वाढवावी, तसेच ONDC सारख्या प्लॅटफॉर्मचा बाजारपेठेतील पोहोच वाढवण्यासाठी विस्तार करावा, असेही त्यांनी सुचवले.
## बदलत्या कार्यबलाशी जुळवून घेणे
गिग वर्क, फ्रीलान्सिंग आणि अनेक नियोक्त्यांसोबत काम करण्याच्या वाढत्या प्रवाहाच्या पार्श्वभूमीवर भारतातील कामगार संस्थांनी बदलणे आवश्यक आहे, असे Nilekani यांनी सांगितले. आरोग्य विमा, पेन्शन आणि आरोग्यसेवा यांसारखे पोर्टेबल सामाजिक सुरक्षा लाभ त्यांनी प्रस्तावित केले. हे लाभ नियोक्त्याऐवजी कर्मचाऱ्यासोबत कायम राहावेत. तसेच, डिजिटल प्रमाणपत्रेही कर्मचाऱ्यांसोबत हस्तांतरित व्हावीत, जेणेकरून त्यांची कौशल्ये आणि अनुभव नोकरी बदलल्यानंतरही त्यांच्यासोबत राहतील.
## वाढ टिकवणे आणि आव्हानांना सामोरे जाणे
तरुण लोकसंख्येमुळे बळ मिळणाऱ्या भारताच्या लोकसंख्याशास्त्रीय लाभाचा उपयोग करण्यासाठी सातत्यपूर्ण आर्थिक विस्तार अत्यावश्यक आहे, असे Nilekani यांनी अधोरेखित केले. मात्र, वाढीसोबतच वेगाने होणारे शहरीकरण, पूर आणि उष्णतेच्या लाटांसारखे हवामानविषयक धोके, तसेच आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि उत्पादकतेत सुधारणा यांसारख्या प्रमुख आव्हानांवरही मात करणे आवश्यक आहे. हवामानाशी संबंधित धोक्यांना सामोरे गेले नाही, तर भारत पर्यावरणीय आपत्कालीन परिस्थितींसाठी “ग्राउंड झिरो” बनू शकतो, असा त्यांनी इशारा दिला.
## मुख्य मुद्दे
– चिप नवोन्मेषाच्या शर्यतीत उतरण्याऐवजी व्यावहारिक अनुप्रयोग तैनात करून AI च्या वापरातून नेतृत्व निर्माण करण्याची भारताला संधी आहे.
– व्यापक समावेशनासाठी प्रत्यक्ष जीवनातील AI प्रणालींनी भारतीय भाषा, आवाज आणि मिश्र-भाषिक संभाषणाला समर्थन देणे आवश्यक आहे.
– रोजगारनिर्मिती आणि स्वयंचलनाला प्रतिकार करण्यासाठी उद्योजकता आणि छोटे व्यवसाय महत्त्वाची भूमिका बजावतील.
– विविधतापूर्ण आणि सतत बदलणाऱ्या कार्यबलासाठी कामगार धोरणांनी पोर्टेबल लाभ आणि प्रमाणपत्रांनुसार स्वतःला अनुकूल करणे आवश्यक आहे.
– AI मोठ्या संधी निर्माण करत असले तरी, भारताला शहरीकरण, हवामानविषयक आव्हाने आणि मानवी विकासाच्या परिणामांमध्ये सुधारणा यांचाही सामना करावा लागेल.
Nandan Nilekani यांचे हे विचार भारताने मोठी AI शक्ती बनण्याचा मार्ग चिप्समधील वर्चस्वासाठी स्पर्धा करण्यात नसून, आपल्या सामाजिक, भाषिक आणि उद्योजकीय सामर्थ्यांचा स्वीकार करून समाजाच्या कानाकोपऱ्यापर्यंत पोहोचणारी सर्वसमावेशक AI उभारण्यात असल्याचे अधोरेखित करतात.
This article is AI-generated content. Please verify the information independently before taking any action based on this article.
