Infosys ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಕ Nandan Nilekani ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಚಿಪ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ತನ್ನ ವಿಶಾಲ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಾದ್ಯಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ನಾಯಕನಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಭಾರತ ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ. ಆಗಸ್ಟ್ 6ರಂದು ನಡೆದ NCAER India Policy Forum 2026ರಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಿದ ಅವರು, ಭಾರತದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶವು ಕೃಷಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಂತಹ ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದೆ ಎಂದು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸಿದರು. ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತಾರವಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪೈಪೋಟಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗುವುದಲ್ಲ ಭಾರತದ ಅವಕಾಶ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
## ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಿಂತ AI ಬಳಕೆಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ
ಪಾಶ್ಚಾತ್ಯ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಳನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಈ ಪದರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕೃತ ಸರಕುಗಳಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಲಿವೆ ಎಂದು Nilekani指出ಿಸಿದರು. ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು “ಅನ್ವಯಿಕೆ ಪದರ”ದತ್ತ ವರ್ಗಾಯಲಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಭಾರತ ಮುನ್ನಡೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು. ಒಂದು ಬಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಭಾರತದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ (DPI) ಅನುಭವವು ವ್ಯಾಪಕ AI ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಜನಸಾಮಾನ್ಯರಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಆಧಾರಸ್ತಂಭಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಭಾರತದ ಭಾಷಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಧ್ವನಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಅವಲಂಬಿಸದೆ, ದೈನಂದಿನ ಮಾತುಕತೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತೀಯರು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಎಂದು Nilekani ವಾದಿಸಿದರು. AI ಅತ್ಯಂತ ನೇರವಾಗಿ ಜನರ ಜೀವನವನ್ನು ಮುಟ್ಟಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಅವರು ಇದನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರು. ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುವ ಮತ್ತು ಮೌಖಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹಾಗೂ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
## ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆ ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿಯ ಎಂಜಿನ್
ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಿಂದ ನವೋದ್ಯಮದತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿದ Nilekani, ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ವೃದ್ಧಿಯು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗಿಂತ ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ 10,000ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಂದು ಸುಮಾರು 150,000 ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸಿದರು. ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ ಸುಮಾರು 20% ಬೆಳವಣಿಗೆ ದರ ಮುಂದುವರಿದರೆ, 2035ರ ವೇಳೆಗೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳು ಇರಬಹುದು.
ಈ ಹೊಸ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸ್ಥಾಪಕರಿಗಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ವಿಶಾಲವಾದ ಕಾರ್ಮಿಕ ವರ್ಗಕ್ಕೂ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಿವೆ. Nilekani ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ಜನರು ಹಲವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತೀಕರಣದ ಬೆದರಿಕೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅನೇಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ನಷ್ಟವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಒದಗಿಸಲು ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.
ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಆಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗದ ಈ ಯುಗಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಲು, ನಿಯಂತ್ರಣಾತ್ಮಕ ಅನುಸರಣೆ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಂತೆ Nilekani ನೀತಿನಿರ್ಮಾತೃಗಳನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದರು. Account Aggregator ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹ DPI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸಾಲದ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಾಗಿ ONDCಯಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನೂ ಅವರು ಸೂಚಿಸಿದರು.
## ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಮಿಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಗಿಗ್ ಕೆಲಸ, ಫ್ರೀಲಾನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಹು ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಏರಿಕೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂದು Nilekani ಹೇಳಿದರು. ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮೆ, ಪಿಂಚಣಿ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಳಂತಹ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಭದ್ರತಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಉದ್ಯೋಗದಾತರೊಂದಿಗೆ ಅಲ್ಲ, ಕಾರ್ಮಿಕರೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಜೊತೆಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕರೊಂದಿಗೆ ಸಾಗಬೇಕು, ಇದರಿಂದ ಅವರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವವು ಉದ್ಯೋಗ ಬದಲಾದರೂ ಅವರೊಂದಿಗೇ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
## ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು
ಯುವ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಬಲಪಡೆಯುವ ಭಾರತದ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಲಾಭಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರಂತರ ಆರ್ಥಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆ ಅಗತ್ಯ ಎಂದು Nilekani ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು. ಆದರೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಾಗಬೇಕು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ನಗರೀಕರಣ, ಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ಅಲೆಗಳಂತಹ ಹವಾಮಾನ ಅಪಾಯಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಹವಾಮಾನ ಸಂಬಂಧಿತ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಭಾರತವು ಪರಿಸರ ತುರ್ತುಸ್ಥಿತಿಗಳ “ಗ್ರೌಂಡ್ ಝೀರೋ” ಆಗಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಎಚ್ಚರಿಸಿದರು.
## ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
– ಚಿಪ್ ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಬದಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಭಾರತ ನಾಯಕತ್ವ ಸಾಧಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
– ವ್ಯಾಪಕ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗಾಗಿ ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ AI ಭಾರತೀಯ ಭಾಷೆಗಳು, ಧ್ವನಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ-ಭಾಷಾ ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕು.
– ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತೀಕರಣವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆ ಹಾಗೂ ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಲಿವೆ.
– ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಮಿಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗುವಂತೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ನೀತಿಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
– AI ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ನಗರೀಕರಣ, ಹವಾಮಾನ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸುಧಾರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಭಾರತ ಎದುರಿಸಬೇಕಿದೆ.
Nandan Nilekani ಅವರ ಈ ಚಿಂತನಾ ನಾಯಕತ್ವವು, ಪ್ರಮುಖ AI ಶಕ್ತಿಯಾಗುವ ಭಾರತದ ದಾರಿ ಚಿಪ್ ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ತನ್ನ ಸಾಮಾಜಿಕ, ಭಾಷಾ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯ ಬಲಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡು ಸಮಾಜದ ಎಲ್ಲ ವರ್ಗಗಳಿಗೂ ತಲುಪುವ ಸಮಾವೇಶಕಾರಿ AI ನಿರ್ಮಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು AI-ಸೃಷ್ಟಿತ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
