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Gemini ऐप ने AI Pro और AI Ultra यूज़र्स को Gemini 4 Argon उपलब्ध कराया

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Gemini ऐप, Gemini 4 Argon मॉडल की पहुंच का विस्तार कर रहा है और नवीनतम AI सुधारों को AI Pro तथा AI Ultra—दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा रहा है। शुरुआत में यह सुविधा केवल सबसे महंगे टियर तक सीमित थी, लेकिन अब यह अपडेट Google के AI इकोसिस्टम में वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और दक्षता बढ़ाने के लिए प्रदर्शन, कोडिंग और इंटरफ़ेस में सुधार पेश करता है।

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## पहुंच का विस्तार: Pro उपयोगकर्ता भी Argon क्लब में शामिल

हाल तक केवल AI Ultra सब्सक्राइबर—जिसका प्लान $99.99 प्रति माह से शुरू होता है—ही Gemini 4 Argon का उपयोग कर सकते थे। अक्टूबर 2026 से Google ने AI Pro सब्सक्राइबरों के लिए भी इसकी पहुंच खोल दी है। यह अपग्रेड “जटिल वर्कफ़्लो में फ्रंटियर रीजनिंग और बेहतर प्रदर्शन” के साथ अधिक सटीक और कम हिचकिचाहट वाले जवाब देने का वादा करता है, जो घिसे-पिटे वाक्यांशों और अनावश्यक दोहराव से बचते हैं। सबसे बड़े बदलावों में से एक यह है कि Argon अब पहले के Gemini मॉडल्स की तुलना में स्टाइल संबंधी निर्देशों का अधिक विश्वसनीय तरीके से पालन करता है।

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## लंबे कार्यों के लिए बेहतर अनुभव और बेहतर कोडिंग प्रदर्शन

Argon लंबे कार्यों के दौरान लगातार स्टेटस अपडेट देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को AI की प्रगति की जानकारी मिलती रहती है। कोडिंग कार्यों के लिए macOS पर Gemini ऐप इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं को Google Antigravity के माध्यम से नया “एजेंटिक कोडिंग इंटरफ़ेस” मिलेगा, जिससे ऐप्स और वेब टूल्स को अधिक तेजी और सहजता से बनाया जा सकेगा।

अन्य महत्वपूर्ण UI बदलावों में मुख्य चैट विंडो में मौजूद एक टॉगल शामिल है, जो सामान्य चैट मोड और कार्य-केंद्रित मोड के बीच स्विच करने की सुविधा देता है। इस मोड को पहले “Spark” कहा जाता था।

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## मॉडल पिकर में अधिक मॉडल, AI Mode में Argon और टूल सपोर्ट का विस्तार

AI Pro और AI Ultra उपयोगकर्ता अब Gemini में कई मॉडलों में से चयन कर सकते हैं: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro और नया 4 Argon। इसके अलावा, नया मॉडल AI Mode में भी उपलब्ध है, जिससे उपयोगकर्ताओं को संदर्भ के अनुसार अधिक व्यापक क्षमताएं मिलती हैं।

निम्नलिखित स्थितियों में Argon मॉडल का उपयोग करने के लिए AI Ultra प्लान आवश्यक है:

– Google Antigravity (डेस्कटॉप ऐप और CLI संस्करण), जो पहले से ही Chrome, Gemma और YouTube जैसे प्रोजेक्ट्स में आंतरिक रूप से Argon का उपयोग करता है।
– AI Studio और Android Studio का Canary चैनल।

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## वास्तविक दुनिया में लाभ: गति और सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन

Google ने प्रोडक्शन वातावरण में Argon का उपयोग करते हुए आंतरिक रूप से महत्वपूर्ण लाभ देखे:

– Chrome टीम ने लगभग 6 मिलियन लाइनों वाले पुराने कोडबेस से मुख्य वेब-पेज हैंडलिंग को अलग कर दिया। इससे Chromium के बड़े हिस्सों को दोबारा लिखने की आवश्यकता नहीं रही और पेजों को रीलोड किए बिना टैब तथा पैनल के बीच अधिक सहज ट्रांज़िशन संभव हुआ, जिससे स्थिरता में सुधार आया।
– A100 GPUs पर vLLM के साथ Argon के एक इम्प्लीमेंटेशन का उपयोग करते हुए Google ने एंड-टू-एंड इन्फरेंस स्पीड में 2.85× वृद्धि हासिल की—लगभग 37,900 से बढ़कर 108,000 से अधिक टोकन प्रति सेकंड—और 100% टोकन समानता बनाए रखते हुए गुणवत्ता में कोई कमी नहीं आने दी।
– Argon ने YouTube के कमेंट्स फ्रंटएंड के CPU वर्कलोड को लगभग आधा करने में मदद की। केवल अनावश्यक इमोजी रेंडरिंग से जुड़े सर्वर ओवरहेड में लगभग 45% की कटौती से सर्वर लेटेंसी करीब 30 ms और एंड-टू-एंड क्लाइंट लेटेंसी 20 ms कम हुई।

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## कीमत और विशेष ऑफर

Argon अब Gemini API के माध्यम से शुरुआती कीमत मॉडल के साथ उपलब्ध है:

– **30 नवंबर, 2026 तक:** प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10।
– **30 नवंबर, 2026 के बाद:** दरें बढ़कर प्रति 1M इनपुट टोकन $4 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $20 हो जाएंगी।

Google आवेदन करने वाले 10,000 वैज्ञानिकों को Antigravity में छह महीने के लिए अपने उच्चतम उपयोग टियर की मुफ्त पहुंच भी दे रहा है।

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## उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या मतलब है

AI Pro सदस्यों के लिए Argon बेहतर प्रदर्शन और अधिक स्मार्ट इंटरैक्शन उपलब्ध कराता है। Ultra उपयोगकर्ताओं को Antigravity, Chrome, Gemma और YouTube जैसे Google टूल्स में पहले से ही इन लाभों का और व्यापक अनुभव मिलता है। अब सभी टियर में मॉडल स्विचिंग—जिसमें नया Argon मॉडल भी शामिल है—कार्य प्रगति की बेहतर जानकारी और स्टाइल निर्देशों के बेहतर पालन जैसी सुविधाएं शामिल हैं।

बेहतर कोडिंग वर्कफ़्लो, तेज इन्फरेंस स्पीड और संसाधनों के महत्वपूर्ण ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ Google का यह अपडेट डेवलपर्स, वैज्ञानिक उपयोगकर्ताओं और क्रिएटर्स की उत्पादकता बढ़ाने पर केंद्रित दिखाई देता है।

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