Gemini অ্যাপটি তার Gemini 4 Argon মডেলে অ্যাক্সেস আরও বাড়াচ্ছে। এর মাধ্যমে AI Pro এবং AI Ultra—উভয় ব্যবহারকারীর জন্যই সর্বশেষ AI উন্নতিগুলি চালু করা হচ্ছে। শুরুতে শুধু সর্বোচ্চ স্তরের ব্যবহারকারীদের জন্য সীমিত থাকা এই আপডেটে কর্মদক্ষতা, কোডিং এবং ইন্টারফেসের উন্নতি যুক্ত হয়েছে, যা Google-এর AI ইকোসিস্টেমজুড়ে ওয়ার্কফ্লো আরও সহজ করা এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য তৈরি।
—
## অ্যাক্সেস সম্প্রসারণ: Pro ব্যবহারকারীরাও Argon ক্লাবে
সম্প্রতি পর্যন্ত শুধু AI Ultra সাবস্ক্রাইবাররাই—যে স্তরের সাবস্ক্রিপশনের শুরু প্রতি মাসে $99.99 থেকে—Gemini 4 Argon ব্যবহার করতে পারতেন। অক্টোবর 2026 থেকে Google AI Pro সাবস্ক্রাইবারদের জন্যও এই অ্যাক্সেস খুলে দিয়েছে। এই আপডেটে “frontier reasoning and improved performance across complex workflows”-এর প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। পাশাপাশি আরও নির্ভুল এবং কম দ্বিধাপূর্ণ উত্তর দেওয়া হবে, যেখানে প্রচলিত বাক্যবন্ধ ও অপ্রয়োজনীয় পুনরাবৃত্তি এড়ানো হবে। সবচেয়ে বড় পরিবর্তনগুলির একটি হলো, আগের Gemini মডেলগুলির তুলনায় Argon এখন স্টাইল-সংক্রান্ত নির্দেশনা আরও নির্ভরযোগ্যভাবে অনুসরণ করে।
—
## দীর্ঘ কাজের জন্য আরও মসৃণ অভিজ্ঞতা এবং উন্নত কোডিং পারফরম্যান্স
দীর্ঘ সময়ের কাজের ক্ষেত্রে Argon নিয়মিত স্ট্যাটাস আপডেট দেয়, ফলে AI-এর অগ্রগতি সম্পর্কে ব্যবহারকারীরা অবগত থাকতে পারেন। কোডিংয়ের কাজে macOS-এর Gemini অ্যাপ ব্যবহারকারীরা Google Antigravity-এর মাধ্যমে নতুন “agentic coding interface” পাবেন। এর সাহায্যে আরও দ্রুত ও দক্ষতার সঙ্গে অ্যাপ এবং ওয়েব টুল তৈরি করা যাবে।
অন্যান্য উল্লেখযোগ্য UI পরিবর্তনের মধ্যে রয়েছে মূল চ্যাট উইন্ডোতে একটি টগল, যার মাধ্যমে সাধারণ চ্যাট মোড এবং কাজ-কেন্দ্রিক মোডের মধ্যে পরিবর্তন করা যাবে। এই মোডটির নাম আগে “Spark” ছিল।
—
## মডেল পিকারে আরও মডেল, AI Mode-এ Argon এবং বিস্তৃত টুল সাপোর্ট
AI Pro এবং AI Ultra ব্যবহারকারীরা এখন Gemini-তে একাধিক মডেলের মধ্যে বেছে নিতে পারবেন: 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro এবং নতুন 4 Argon। এছাড়া নতুন মডেলটি AI Mode-এও উপলব্ধ, যা ব্যবহারকারীদের আরও বিস্তৃত কনটেক্সট-সচেতন সক্ষমতা দেবে।
নিচের ক্ষেত্রে Argon মডেল ব্যবহারের জন্য AI Ultra প্ল্যান প্রয়োজন:
– Google Antigravity (ডেস্কটপ অ্যাপ এবং CLI সংস্করণ), যা Chrome, Gemma এবং YouTube-এর মতো বিভিন্ন প্রজেক্টজুড়ে ইতিমধ্যেই অভ্যন্তরীণভাবে Argon ব্যবহার করে।
– AI Studio এবং Android Studio-এর Canary চ্যানেল।
—
## বাস্তব ব্যবহারে উন্নতি: গতি এবং সিস্টেম অপ্টিমাইজেশন
প্রোডাকশন পরিবেশে Argon ব্যবহার করে Google অভ্যন্তরীণভাবে উল্লেখযোগ্য উন্নতি দেখেছে:
– Chrome টিম প্রায় 6 মিলিয়ন লাইনের একটি লিগ্যাসি কোডবেস থেকে মূল ওয়েবপেজ পরিচালনার অংশ আলাদা করেছে। এর ফলে Chromium-এর বিশাল অংশ পুনরায় লেখার প্রয়োজন হয়নি এবং পেজ রিলোড না করেই ট্যাব ও প্যানেলের পরিবর্তন আরও মসৃণভাবে করা সম্ভব হয়েছে—ফলে স্থিতিশীলতাও বেড়েছে।
– A100 GPU-তে vLLM ব্যবহার করে একটি ইমপ্লিমেন্টেশনে Argon প্রয়োগের মাধ্যমে Google end-to-end inference speed 2.85× বাড়াতে সক্ষম হয়েছে—প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 37,900 টোকেন থেকে বেড়ে 108,000-এরও বেশি টোকেনে পৌঁছেছে। একইসঙ্গে 100% token parity বজায় রাখা হয়েছে এবং গুণমানের কোনও ক্ষতি হয়নি।
– Argon YouTube-এর কমেন্টস ফ্রন্টএন্ডের CPU workload প্রায় অর্ধেকে নামিয়ে আনতে সাহায্য করেছে। শুধু অপ্রয়োজনীয় emoji rendering-এর কারণে সার্ভারের অতিরিক্ত কাজ প্রায় 45% কমানোর ফলে সার্ভার latency প্রায় 30 ms এবং end-to-end client latency 20 ms কমেছে।
—
## মূল্য এবং বিশেষ অফার
Gemini API-এর মাধ্যমে এখন Argon পাওয়া যাচ্ছে একটি প্রাথমিক মূল্য নির্ধারণ কাঠামোতে:
– **30 নভেম্বর, 2026 পর্যন্ত:** প্রতি 1 মিলিয়ন input tokens-এর জন্য $2 এবং প্রতি 1 মিলিয়ন output tokens-এর জন্য $10।
– **30 নভেম্বর, 2026-এর পরে:** প্রতি 1M input tokens-এর জন্য মূল্য বেড়ে $4 এবং প্রতি 1M output tokens-এর জন্য $20 হবে।
Google আবেদনকারী 10,000 জন বিজ্ঞানীর জন্য Antigravity-এর সর্বোচ্চ usage tier-এ ছয় মাসের বিনামূল্যে অ্যাক্সেসও দিচ্ছে।
—
## ব্যবহারকারীদের জন্য এর অর্থ কী
AI Pro সদস্যদের জন্য Argon আরও উন্নত পারফরম্যান্স এবং স্মার্ট ইন্টার্যাকশন নিয়ে আসছে। Ultra ব্যবহারকারীরা Antigravity, Chrome, Gemma এবং YouTube-এর মতো Google-এর টুলগুলিতে ইতিমধ্যেই এই সুবিধাগুলির আরও বিস্তৃত প্রয়োগ দেখতে পাচ্ছেন। এখন সব স্তরের ব্যবহারকারীর জন্যই মডেল পরিবর্তনের সুবিধা—যার মধ্যে নতুন Argon মডেলও রয়েছে—উন্নত টাস্ক-প্রগ্রেস ভিজিবিলিটি এবং স্টাইল নির্দেশনা আরও ভালোভাবে অনুসরণের মতো সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত হয়েছে।
উন্নত কোডিং ওয়ার্কফ্লো, দ্রুত inference speed এবং উল্লেখযোগ্য resource optimization-এর মাধ্যমে Google-এর এই আপডেট ডেভেলপার, বৈজ্ঞানিক ব্যবহারকারী এবং ক্রিয়েটরদের উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর লক্ষ্যেই নেওয়া হয়েছে বলে মনে হচ্ছে।
—
This article is AI-generated content. Please verify the information independently before taking any action based on this article.
