एक प्रमुख माइक्रोस्कोपी वीडियो क्लिप से सर्वोच्च सम्मान वापस ले लिया गया है, क्योंकि वह जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से जुड़े प्रतियोगिता नियमों का पालन करने में विफल रही। इस घटना ने इमेज-आधारित प्रतियोगिताओं में वैज्ञानिक ईमानदारी को लेकर तीखी बहस छेड़ दी है।
## अयोग्यता के कारण
यह पुरस्कार Nikon की *Small World in Motion* प्रतियोगिता के 2026 संस्करण में दिया गया था। यह एक अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता है, जिसमें उत्कृष्ट माइक्रोबायोलॉजिकल और माइक्रोस्कोपिक वीडियो को सम्मानित किया जाता है। यह प्रविष्टि Dr. Ning Xu ने प्रस्तुत की थी, जो उस समय चीन की Tsinghua University से संबद्ध थे। वीडियो में Primary Ciliary Dyskinesia (PCD) से पीड़ित एक बच्चे की श्वसन नलिका की सिलिया की धड़कन को कैद किया गया था। PCD एक दुर्लभ श्वसन संबंधी बीमारी है।
सितंबर में वीडियो के अनावरण के बाद वैज्ञानिक समुदाय में आलोचना की लहर उठी। विशेषज्ञों ने वीडियो में दिखाई गई जैविक संरचनाओं और गतिविधियों में असामान्यताओं की ओर संकेत किया। PhD छात्र Ian Donovan ने टिप्पणी की कि सामग्री में “SynthID watermark” अंतर्निहित दिखाई देता है—जिससे AI-जनित कृत्रिम सामग्री के इस्तेमाल का संकेत मिलता है।
## नियमों का उल्लंघन और प्रतिक्रिया
Nikon ने इन दावों की जांच शुरू की। समीक्षा के दौरान Dr. Xu ने AI के इस्तेमाल की बात स्वीकार की, लेकिन कहा कि इसका उपयोग केवल पुनर्निर्मित डार्क-फील्ड (ग्रेस्केल) डेटा के अंतिम संस्करण में विशेषताओं को रंगने या उन्हें दृष्टिगत रूप से अलग दिखाने के लिए किया गया था। उन्होंने दावा किया कि प्रयोगात्मक फुटेज—जिसमें सिलिया स्वयं, उनकी गति और नमूने की संरचना शामिल है—वास्तविक रही और इसे पारंपरिक माइक्रोस्कोपी विधियों से तैयार किया गया था।
वीडियो और संबंधित दस्तावेजों का दोबारा मूल्यांकन करने तथा निर्णायक मंडल से परामर्श के बाद Nikon ने निर्धारित किया कि इस प्रविष्टि ने जनरेटिव AI से संबंधित नियमों का उल्लंघन किया है। इसके परिणामस्वरूप, Xu के वीडियो को अयोग्य घोषित कर दिया गया और विजेता गैलरी से हटा दिया गया। प्रथम स्थान के लिए एक नए वीडियो का चयन किया गया।
## प्रतिस्थापित विजेता
अयोग्यता के बाद, 2026 Nikon Small World in Motion वीडियो प्रतियोगिता में Vietnam के Nguyen Nam Nhat को प्रथम स्थान दिया गया। उनकी प्रविष्टि में एक राउंडवर्म को एक एकल-कोशिकीय जीव के साथ संपर्क करते हुए दिखाया गया है—और इसमें AI टूल या नियमों के उल्लंघन को लेकर कोई विवाद नहीं हुआ।
अन्य प्रविष्टियों की रैंकिंग में भी बदलाव हुआ:
– Benedikt Pleyer (Germany): बूंदों में निलंबित जेलीफ़िश लार्वा को रिकॉर्ड किया; प्रारंभ में दूसरे स्थान पर थे
– Andrew Moore (USA): कोशिका विभाजन की समकालिक घटनाओं को कैद किया
– Patrick Hickey (Scotland): पादप कोशिकाओं में माइटोकॉन्ड्रिया और क्लोरोप्लास्ट की गतिशीलता को प्रदर्शित किया
– Igor Adameyko: गति करते हुए एक छोटे, रंगीन समुद्री स्लग को दर्शाया
## प्रतियोगिताओं और नियम-निर्माण पर व्यापक प्रभाव
यह मामला पारंपरिक वैज्ञानिक इमेजिंग और जनरेटिव AI को तेजी से अपनाए जाने के बीच बढ़ते तनाव को रेखांकित करता है। Nikon ने जोर देकर कहा कि Xu की अयोग्यता उनकी वैज्ञानिक क्षमता या प्रतिष्ठा पर निर्णय नहीं, बल्कि पात्रता से जुड़े नियमों के उल्लंघन का परिणाम थी।
प्रतियोगिता आयोजकों ने अब अपनी नीतियों और मूल्यांकन प्रक्रियाओं की फिर से समीक्षा करने का संकल्प लिया है, ताकि AI तकनीकों की बदलती क्षमताओं को ध्यान में रखा जा सके। Small World in Motion जैसी प्रतियोगिताओं का उद्देश्य माइक्रोस्कोप के माध्यम से दिखाई देने वाली अभूतपूर्व घटनाओं का उत्सव मनाना है। ऐसे में छवियों के स्रोत और उनमें किए गए बदलावों से जुड़े नियम पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं।
वैज्ञानिक दावों के लिए इस्तेमाल किए गए डेटा और मुख्य रूप से सौंदर्यपरक संप्रेषण के लिए तैयार किए गए दृश्यों के बीच अंतर को रेखांकित करते हुए Dr. Xu ने पारदर्शिता पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “दोनों का अपना स्थान हो सकता है, बशर्ते हम स्पष्ट हों कि इनमें से कौन-सा क्या है।”
## मुख्य बातें
– अयोग्य घोषित की गई प्रविष्टि में PCD से पीड़ित एक बच्चे की श्वसन नलिका की सिलिया की गति दिखाई गई थी।
– Dr. Ning Xu ने रंग भरने और विज़ुअलाइज़ेशन संबंधी पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए AI के इस्तेमाल की बात स्वीकार की, लेकिन मूल डेटा की प्रामाणिकता का बचाव किया।
– Nikon ने फैसला दिया कि प्रविष्टि ने प्रतियोगिता के AI दिशानिर्देशों का उल्लंघन किया है और Xu के वीडियो की जगह एक नए विजेता का चयन किया।
– पर्यवेक्षकों ने कोशिकीय संरचनाओं के असामान्य व्यवहार और संभावित AI वॉटरमार्क को लेकर चिंता जताई।
– इस घटना के बाद Nikon और अन्य प्रतियोगिताओं ने वैज्ञानिक फोटोग्राफी में जनरेटिव AI के इस्तेमाल से जुड़े नियमों को स्पष्ट और अधिक सख्त करने की प्रक्रिया शुरू की है।
यह घटना उन बढ़ते विवादों की सूची में शामिल हो गई है, जिनमें छवियां तैयार करने में AI के अनियमित या अस्पष्ट इस्तेमाल से वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन की विश्वसनीयता कमजोर होने का खतरा पैदा होता है। जैसे-जैसे AI आगे बढ़ रहा है, वास्तविक फोटोग्राफिक या माइक्रोस्कोपी डेटा की परिभाषा को लेकर स्पष्टता निर्णायकों, वैज्ञानिकों और आम दर्शकों—सभी के लिए—और अधिक आवश्यक होती जा रही है।
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